随着人工智能从数字世界向真实物理世界延伸，物理AI成为科技产业竞争的新焦点。在今年的德国柏林国际消费电子展（IFA）上，小米作为全球首个实现“人车家全生态”物理AI落地的科技公司，展示了其从芯片、模型到终端制造的完整技术链路。小米集团总裁卢伟冰指出，物理AI的核心在于通过感知理解用户意图，并执行复杂任务，这标志着AI应用从被动响应向主动服务转变。
庞大硬件网络构建感知与执行基础
物理AI的实施依赖于广泛的硬件入口以获取环境信息。截至2026年，小米IoT平台连接设备已超过11.6亿台，米家体系涵盖130多个品类、超2000个SKU。在IFA 2025展会上，小米带来了近400款产品，覆盖了手机、穿戴、家电及汽车等多元场景。这些设备不再孤立运行，而是通过超级小爱实现跨场景协同。例如，车载AI可根据驾驶者状态联动家中灯光和音乐，车辆状态也能反向触发家庭设备的自动化调整，形成了双向互联的车家生态。
自研芯片与多模态模型突破技术瓶颈
为了支撑物理AI在终端侧的高效运行，小米在8月24日发布了新一代玄戒系列芯片，包括O3、O100和D100。其中，O100将内存带宽提升至1.22TB/s，专门优化大模型推理中的数据传输问题；AI Cube系统则支持本地部署120B和3B模型，实现快慢系统切换。在模型层面，小米的MiMo系列已从单一语言推理扩展至多模态和具身智能。今年4月发布的MiMo-V2.5支持文本、图像、视频和音频理解，随后发布的Xiaomi-Robotics系列模型进一步解决了机器人的数据生成与运动控制问题。
制造体系提供真实世界数据闭环
物理AI的迭代需要真实环境数据，小米利用其自有工厂构建了独特的训练场。小米拥有北京手机、汽车及武汉智能家电三家工厂，其中武汉工厂布置了12万个数据采集点，满产状态下每日可产生约11亿条数据。这些工厂不仅是生产基地，更是机器人“实习”和模型验证的场景，形成了“数据采集-模型迭代-部署验证”的闭环。澎湃OS 4作为系统底座，进一步打通了跨应用、跨设备的任务调度，将原本割裂的硬件网络转化为智能协同体系。
小米通过整合芯片、模型、操作系统、终端制造及真实场景数据，构建了物理AI的完整护城河。相比其他巨头仅在算力、汽车或模型单点突破，小米的全链路布局使其具备更强的生态协同能力。随着2027年小米汽车进入德国市场及米家规模化入欧，这套物理AI体系将进一步在全球范围内验证其商业价值，推动AI从数字空间向物理世界的深度渗透。
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